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018心水论坛正版Esri UC热点技术资讯速递-人工智能、3D、ARVR、

2019-03-04 17:35

  随着GIS的不断发展,GIS在社会数字化转型中发挥的作用变得越来越大。在这样的大的趋势下,GIS 技术不断的进步,更新迭代也越来越快。

  7月份刚在美国召开的ESRI用户大会吸引了超过130个国家各行业人士参与,会上发布了ArcGIS在 AI、3D、影像、lot、智能制图、增强现实/虚拟现实(AR/VR)、3D等热门方向上的最新研究,我们在此带来了新鲜出炉的一手资料让大家先睹为快!

  Esri的机器学习工具不断壮大,在新版的ArcGIS Pro 2.2中以机器学习为核心的两个新的地理处理工具在此次用户大会上有着精彩的表现:

  根据机器学习中基于密度聚类方法设计的Density-based Clustering工具,可以帮我们从大量的散点中进行自动密度聚类,有助于进行各种分析任务。

  以商业选址为例,根据某地区的餐馆、咖啡店及人们乐于流连的购物场所的点数据,使用Density-based Clustering工具进行点密度聚类分析,

  只需输入几个我们认为的聚类点,剩下的程序会自己去分析,很快就将所有密度聚类统计出来。

  对缺失数据或者未来数据等进行预测,以预测哮喘病住院率为例,利用现有缺失值的数据,并设置社会经济和行为变量如吸烟和保险支出

  以及与哮喘相关的因素如道密度等,进行数据训练,最终得到完整的预测模型。自带的诊断方法可以进行模型评估,能够对预测准确率进行判断。

  不是所有人都是数据科学家或程序员,为此,ArcGIS很容易把第三方训练好的AI模型嵌入进来使用。以利用AI进行城市(Urban blight)分类调查为例。

  城市指的得是一个城市由于种种原因开始衰落,在这个案例中衰落的类型分为三类,“过度杂草化”“木板窗”“涂鸦”

  演示中在ArcGIS Pro中调用Custom Vision Service,运行之后得到所选街区的照片分析结果,结果展示的是需要更进一步检查的房产,

  点击可以查看其整体的城市(Urban blight)概率,从而更高效地找出一些需要优先进行实地评估的社区。在这个案例中,1分钟之内完成了600处房产的调查.

  除此以外 Esri还将人工智能实际应用到了使用激光雷达还原3D建筑 ,长期以来,传统的手工建模已经不能满足越来越高的三维需求

  效率低下,精度不高是其致命弱点,,激光雷达在城市建模方面有一定的优势,但是也有一定的缺点,比如噪点。

  Esri一直致力于如何给客户带来全新的技术体验和高效的工作方式,面对这样的现实问题,Esri使用Mask R-CNN深度神经网络架构并结合

  上图中左图为手工建模,右图为结合ArcGIS的机器学习处理的,可以看到匹配程度很高。

  Esri用户大会上还对深度学习做了演示。利用深度学习自动识别一个县级区域中的游泳池。下图中蓝色高亮区域是有泳池的居民区,

  叠加的影像是最新影像数据,但如你所见,有一些带泳池的区域并没有被高亮显示,说明蓝色高亮的数据已经过时了,那接下来我们就看深度学习如何解决这个问题。

  深度学习模型训练在Jupyter中进行,引入ArcGIS Python API,并且和深度学习库结合,比如Pytorch、Fast.ai等,以下是模型识别结果评估。

  识别结果的另外一个用途——帮助Redlands蚊虫控制机构,找到被忽略防治的泳池。

  这就是我们所能看到的GIS和深度学习结合产生的线 三维惊喜推出地下能力,城市规划ArcGIS Urban

  3D技术在这几年发生了日新月异的变化,应用的领域非常广泛,Esri过去一年针对三维取得了重大的进展,在于BIM融合上,Esri与Autodesk公司在BIM领域合作,

  在新的ArcGIS Pro2.2中,支持3d 剖切和地下查看。同时在Scene Viewer中也支持地下能力,你可以方便的查看和管理你的地下数据:

  ArcGIS在过去一年中对于影像技术发展是硕果累累,平台提供了完整的影像能力,从这张图就可以满满的看到全是最新一年的,

  自从ArcGIS Runtime 100.X系列发布以来,趋势分析已经逐步平稳的新的台阶,满足现成化产品需求,需要着重指出的是最新发布的ArcGIS Runimte 100.3 版本了全面拥抱3D应用的新篇章。本次100.3版本带来以下的主要能力更新。

  ArcGIS Runtime 100.3支持对场景图层的3D内容进行识别和选择,并可通过WebScene中的渲染器来自定义显示方式。

  ArcGIS Runimte 100.3在SceneView中,可以测量间的水平距离、垂直距离以及直线距离。在给需要测量的需求带来的。

  增强现实带来沉浸式的三维体验。Esri 全球用户大会中演示中将国际机场航站楼以及附近区域的交通车辆数据以AR模式呈现。

  在增强现实场景中,可以进行动态视域分析,演示中以航站楼外的3个摄像头为观察点,分析它们对周边动态车流的情况。

  固定一个场景后,在AR场景中加入我们(AR设备)的实时,视线分析,还可以看到摄像头对我们的情况,

  新技术看得还不过瘾?对于ArcGIS的发展你还有其他的想法?欢迎大家积极留言,把你对GIS未来的期望告诉我们,GIS的未来我们一起参与!今期跑狗玄机四不像图,6合宝典老版下载v323,今晚点我必中四不像图,www8112CC九心水